Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Áreas do conhecimento:

• Introdução à inteligência artificial
• Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
• Analytics e inteligência artificial (IA)
• Processamento de linguagem natural
• Desenvolvimento de aplicações IA – robótica, imagem e visão computacional
• Análise e modelagem predita
• BI: a inteligência de negócios
• Governança de dados
• Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados